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Revolut cuts its AI bill tenfold by running an open-source model in-houseRevolut divise par dix sa facture d'IA en faisant tourner un modèle open source chez lui

Photo : Jakub Żerdzicki / Unsplash

Fintech Revolut has cut the cost of the AI coding tools used by its roughly 2,000 engineers by about 90%, by hosting GLM, an open-source model from Chinese lab Z.ai, on its own servers. According to its head of operations and infrastructure, speaking at the AI Engineer conference in New York, the model costs about $0.30 per million tokens, around ten times less than Claude Code or Codex, which are still used for some tasks such as image analysis. With a now fixed cost, the company removed usage quotas.La fintech Revolut a réduit d'environ 90 % le coût des outils d'IA de programmation de ses quelque 2 000 ingénieurs, en hébergeant sur ses propres serveurs GLM, un modèle open source du laboratoire chinois Z.ai. Selon son responsable des opérations et de l'infrastructure, qui s'exprimait à la conférence AI Engineer de New York, ce modèle revient à environ 0,30 dollar par million de tokens, soit dix fois moins que Claude Code ou Codex, qui restent utilisés pour certaines tâches comme l'analyse d'images. Avec un coût devenu fixe, l'entreprise a supprimé les quotas d'usage.

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For a small business, the point is not to host your own model but to compare what AI costs with what it brings in. Review your subscriptions: a cheaper tool is often enough for everyday tasks, and you keep the most powerful one for complex work.Pour une PME, l'enjeu n'est pas d'héberger son propre modèle, mais de comparer ce que coûte l'IA à ce qu'elle rapporte. Faites le point sur vos abonnements : un outil moins cher suffit souvent pour les tâches courantes, et vous gardez le plus puissant pour les tâches complexes.

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